Fuzzy sistem: estimasi harga nikel dunia

  • Aprisal Aprisal Universitas Negeri Yogyakarta
  • Agus Maman Abadi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi atau memprediksi harga nikel menggunakan sistem fuzzy metode Mamdani dan mendeskripsikan tingkat keakuratan sistem yang dibentuk. Data yang digunakan data harga nikel dunia 4 tahun terakhir yaitu data mulai Januari 2014 sampai Desember 2017. Sistem Fuzzy Mamdani diawali dengan pembagian data menjadi training data (TR) dan checking data (CK). TR digunakan sebagai data pembuat sistem, sedangkan CK adalah data yang akan diuji menggunakan sistem yang telah dibentuk pada TR. Selanjutnya TR dan CK dipasangkan menjadi pasangan input-output data sesuai banyaknya input yang diinginkan. Variabel input pada penelitian ini adalah data harga nike pada bulan-bulan sebelumnya yang didefinisikan sebagai  dan . Variabel output pada penelitian ini adalah data harga nikel yang didefinisikan . Selanjutnya berturut-turut proses yang dilakukan untuk memprediksi harga nikel dan menentukan tingkat keakuratan sistem yang dibangun yaitu melakukan fuzzifikasi, membentuk rule, melakukan inferensi, defuzzifikasi, dan menetapkan nilai MAPE untuk menentukan system error yang dibangun. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sudah cukup baik untuk memprediksi harga nikel dengan error sebesar 7% .

Keywords: estimasi, sistem Fuzzy, harga nikel

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alpaslan, F., & Cagcag, O. 2012. A seasonal fuzzy time series forecasting method based on gustafson-kessel fuzzy clustering. Journal of Social and Economics Statistics. 1(2): 1-13.
Chen, Sm., M. (1996). Forecasting enrollments based on fuzzy time series. Fuzzy Sets and Systems. 8(1): 311-319.
Chen, S., M., & Hsu, C., C. 2004. A new method to forecast enrollments using fuzzy time series. International Journal of Applied Science and Engineering. 2(3): 234-244.
Fitrian, E., B. Massiani, M., A. & Maria. 2013. Identifikasi sebaran nikel laterit dan volume bijih nikel daerah Anoa menggunakan korelasi data bor. Jurnal ELL.
https://www.indexmundi.com/commodities/?commodity=nickel&months=300 diunduh pada 5 Januari 2018.
Kumarawarman, B, “Dunia tambang nikel indonesia: kemana angin berhembus?,” Diunduh dari https://www.iagi.or.id/dunia-tambang-nikel-indonesia-kemana-angin-berhembus.html, pada tanggal 10 Jnauari 2017.
Mu, W., Zhai, Y., & Liu, Y. 2010. Leaching of magnesium from desliconization slag of nickel laterite ores by carbonation process. Trans Nonferrous Met. Soc. 20: 87-91.
Pan, C., X., Lv., BaiC., LiuX. D, Li, Min, J. 2013. Meltingfeaturesand viscosityOfSi- O2-Cao-MGO-Al2O3-feOnnickelslag inlateritemetallurgy. J. Min. Metall. Sect. B-Metall. 49(1): 9-12.
Poongodi, M., Manjula, L., Pradeepkumar, S., & Umadevi, M. 2012. Cancer prediction technique using fuzzy logic. International Journal of Current Research. 4(2): 106-110.
Priyana, J., & Abadi, A., M. 2011. Peramalan suhu udara di yogyakarta dengan menggunakan model fuzzy. Diunduh dari eprints.uny.ac.id/7149/1/M-31%20-%20Jayus%20Priyana.pdf pada tanggal 10 Januari 2017.
Qui, W., Zhang, C., & Zhang, P. 2015. Generalized fuzzy time series forecasting model enhanced with particle swarm optimization. International u- and e- Service, Scince and Technology. 8(5): 129-140.
Ralmugis, U., Wahyudi, E., & Abadi, A., M. 2016. Application of fuzzy system for predicting sliver price. 4th Icriems Proceedings 2017.

Sah, M. & Degtiarev, K., Y. 2005. Forecasting enrollment model based on first-order fuzzy time series. Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology. 1(1): 375-378
Published
2019-05-30
How to Cite
Aprisal, A., & Abadi, A. M. (2019). Fuzzy sistem: estimasi harga nikel dunia. JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan, 5(1), 48-58. https://doi.org/10.33222/jumlahku.v5i1.583
Abstract viewed = 833 times
PDF downloaded = 603 times